คู่มือการเริ่มต้นของ Semalt บนหน้าเว็บ Scrapping

ข้อมูลและข้อมูลบนเว็บเติบโตขึ้นทุกวัน ทุกวันนี้คนส่วนใหญ่ใช้ Google เป็นแหล่งความรู้แรกไม่ว่าพวกเขาจะค้นหาคำวิจารณ์เกี่ยวกับธุรกิจหรือพยายามทำความเข้าใจกับคำศัพท์ใหม่

ด้วยจำนวนข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บมันเปิดโอกาสมากมายสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล น่าเสียดายที่ข้อมูลส่วนใหญ่บนเว็บไม่พร้อมใช้งาน มันถูกนำเสนอในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างที่เรียกว่ารูปแบบ HTML ที่ไม่สามารถดาวน์โหลดได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีความรู้และความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากมัน

การขูดเว็บเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบ HTML เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างที่สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ง่าย ภาษาการเขียนโปรแกรมเกือบทั้งหมดสามารถใช้สำหรับการทำให้เว็บเสีย อย่างไรก็ตามในบทความนี้เราจะใช้ภาษา R

มีหลายวิธีในการคัดลอกข้อมูลจากเว็บ สิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ :

1. สำเนามนุษย์วาง

นี่เป็นเทคนิคที่ช้า แต่มีประสิทธิภาพมากในการคัดลอกข้อมูลจากเว็บ ในเทคนิคนี้คนวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองแล้วคัดลอกไปยังที่เก็บข้อมูลภายใน

2. การจับคู่รูปแบบข้อความ

นี่เป็นอีกวิธีที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังในการดึงข้อมูลจากเว็บ มันต้องใช้สิ่งอำนวยความสะดวกการจับคู่การแสดงออกปกติของภาษาการเขียนโปรแกรม

3. ส่วนต่อประสาน API

เว็บไซต์จำนวนมากเช่น Twitter, Facebook, LinkedIn ฯลฯ ให้ API สาธารณะหรือส่วนตัวซึ่งอาจถูกเรียกโดยใช้รหัสมาตรฐานเพื่อดึงข้อมูลในรูปแบบที่กำหนด

4. การแยก DOM

โปรดทราบว่าบางโปรแกรมสามารถดึงเนื้อหาแบบไดนามิกที่สร้างโดยสคริปต์ฝั่งไคลเอ็นต์ มันเป็นไปได้ที่จะแยกวิเคราะห์หน้าเป็นต้นไม้ DOM ที่เป็นไปตามโปรแกรมที่คุณสามารถใช้เพื่อดึงบางส่วนของหน้าเหล่านี้

ก่อนที่จะเริ่มดำเนินการเกี่ยวกับการขูดเว็บใน R คุณต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ R หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นมีแหล่งข้อมูลมากมายที่สามารถช่วยเหลือได้ นอกจากนี้คุณจะต้องมีความรู้เกี่ยวกับ HTML และ CSS อย่างไรก็ตามเนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ค่อยมีความรู้ด้านเทคนิคของ HTML และ CSS คุณจึงสามารถใช้ซอฟต์แวร์เปิดเช่น Selector Gadget

ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังทำการคัดลอกข้อมูลบนเว็บไซต์ IMDB สำหรับภาพยนตร์ยอดนิยม 100 เรื่องที่ออกฉายในช่วงเวลาที่กำหนดคุณจะต้องคัดลอกข้อมูลต่อไปนี้จากเว็บไซต์: คำอธิบายรันไทม์ประเภทคะแนนการลงคะแนนรายได้ขั้นต้นผู้กำกับและ หล่อ เมื่อคุณทิ้งข้อมูลแล้วคุณสามารถวิเคราะห์ได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นคุณสามารถสร้างจำนวนภาพข้อมูลที่น่าสนใจ ตอนนี้เมื่อคุณมีความคิดทั่วไปเกี่ยวกับการทิ้งข้อมูลคุณสามารถหลีกเลี่ยงมันได้!

mass gmail